Le sourcing automatisé : une disruption qui redistribue les cartes
La tribune publiée par Bruno Fadda, Directeur général de Grant Alexander, sur FocusRH en juin 2026 ne concerne pas directement la formation professionnelle. Elle éclaire pourtant un mouvement de fond qui traverse l'ensemble des métiers de l'accompagnement humain, dont font partie les formateurs, les consultants Qualiopi et les responsables de développement des compétences.
Le constat de Bruno Fadda est sans appel : l'intelligence artificielle a rendu le sourcing de profils accessible à tous, uniformisant ce qui constituait historiquement un avantage concurrentiel des cabinets de chasse de têtes. L'identification de candidats, autrefois artisanale et confidentielle, devient une commodité technologique. Les outils d'IA permettent aujourd'hui de traiter des volumes massifs de données, de croiser des parcours professionnels et de déclencher des prises de contact automatisées à une vitesse et une échelle inaccessibles au travail manuel.
Ce mouvement est directement transposable au secteur de la formation : les plateformes algorithmiques de matching apprenant-formation, les outils d'adaptive learning et les moteurs de recommandation de parcours pédagogiques commencent à jouer un rôle analogue. La question n'est plus de savoir si l'IA transformera le secteur, mais à quelle vitesse et selon quelles modalités.
Ce que l'IA ne peut pas faire : la leçon pour les professionnels de la formation
L'argument central de Bruno Fadda mérite d'être lu attentivement par tous les acteurs de la formation professionnelle. Il distingue deux niveaux de valeur ajoutée :
- La valeur transactionnelle : produire des listes, gérer des processus standardisés, apparier une offre et une demande. Ce niveau est progressivement capturé par l'automatisation.
- La valeur conseil : comprendre les cultures d'organisation, interpréter des situations complexes, formuler des recommandations qui vont parfois à contre-courant de la demande initiale du client. Ce niveau reste profondément humain.
L'exemple cité dans la tribune est particulièrement parlant : le cabinet a recommandé un profil différent de celui demandé, tout en proposant une réorganisation structurelle de l'entreprise cliente. L'IA, précise Fadda, « se serait bornée à proposer un profil aligné avec les demandes exprimées, sans s'autoriser un tel pas de côté ».
Pour un organisme de formation, le parallèle est immédiat. Un algorithme peut recommander un module de formation en gestion de conflits à un manager dont les indicateurs RH signalent des tensions dans son équipe. Il ne peut pas identifier que ce manager a besoin, avant tout, d'un espace de réflexion sur son propre style de leadership — et que la vraie commande est ailleurs que dans la demande formulée.
Impacts sectoriels pour la formation professionnelle
Pour les organismes de formation
Les OF dont l'offre repose essentiellement sur des catalogues standardisés et des modalités interchangeables sont exposés à la même pression que les cabinets de recrutement « transactionnels » décrits par Fadda. La différenciation ne viendra plus du contenu brut — accessible en ligne, produit en masse, souvent gratuit — mais de la capacité à concevoir des parcours sur mesure, à diagnostiquer les besoins réels des organisations et à mesurer l'impact réel sur la performance.
Pour les formateurs indépendants
Les formateurs qui savent lire une organisation, comprendre ses dynamiques internes et adapter leur posture pédagogique en temps réel disposent d'un avantage que l'IA ne peut pas répliquer. En revanche, ceux qui se positionnent uniquement sur la transmission de contenus standardisables devront évoluer ou se spécialiser sur des niches à très haute technicité.
Pour les CFA et les responsables formation
L'IA peut optimiser les parcours d'apprentissage, identifier les risques de décrochage ou ajuster les rythmes pédagogiques. Elle ne remplace pas l'accompagnateur humain capable de comprendre la trajectoire personnelle d'un apprenti, ses freins psychosociaux ou ses motivations profondes. Le renforcement de la fonction tutorale et de l'accompagnement individualisé devient un impératif stratégique.
Recommandations pratiques
Les enseignements de la tribune de Bruno Fadda convergent vers plusieurs orientations concrètes pour les professionnels de la formation :
- Investir dans le diagnostic organisationnel : développer des compétences d'analyse des besoins qui vont au-delà du recueil de la demande exprimée. L'ingénierie de formation doit intégrer une dimension conseil en transformation.
- Utiliser l'IA comme amplificateur, non comme substitut : automatiser les tâches à faible valeur ajoutée (administratif, reporting, matching catalogue-apprenant) pour libérer du temps sur l'accompagnement humain.
- Renforcer la posture conseil : former les équipes commerciales et pédagogiques à identifier ce que le client ne demande pas encore, mais dont il a besoin.
- Valoriser l'impact mesurable : dans un marché où l'offre sera surabondante et banalisée, la preuve de l'efficacité pédagogique devient un différenciateur majeur.
- Développer des offres hybrides : associer formation, coaching, assessment et conseil en organisation pour proposer une valeur globale que l'IA seule ne peut pas produire.
Points clés à retenir
- L'IA banalise les tâches transactionnelles dans le recrutement comme dans la formation : sourcing, matching, préqualification.
- La valeur ajoutée humaine réside dans la capacité à interpréter, conseiller et accompagner des décisions complexes.
- Les OF et formateurs positionnés sur des offres standardisées sont les plus exposés à la disruption technologique.
- L'enjeu stratégique est d'utiliser l'IA pour augmenter les professionnels, non pour les remplacer.
- Le développement des compétences de conseil, de diagnostic et d'accompagnement devient un impératif de différenciation durable.